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2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en Inteligencia Artificial en Finanzas online de UNIR?
Esta maestría online te ofrece una formación especializada en el cruce entre inteligencia artificial y sector financiero, un área donde la demanda de profesionales es ya crítica. Aprenderás a aplicar modelos avanzados de IA a problemas reales de banca, inversión y gestión de riesgos, con una visión ética y regulatoria alineada con el EU AI Act y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. Con esta formación podrás:
- Diseñar soluciones de IA que optimizan procesos bancarios, reducen costes y mejoran la toma de decisiones.
- Aplicar analítica avanzada y aprendizaje automático para personalizar productos financieros y mejorar la experiencia del cliente.
- Desarrollar modelos de IA para gestionar riesgos, detectar fraudes y reforzar el cumplimiento normativo en entidades financieras.
- Incorporar el marco ético y regulatorio europeo para implantar sistemas de IA fiables, explicables y respetuosos con los datos.
¿Con qué herramientas de IA y datos trabajarás durante la Maestría de IA en Finanzas?
Esta maestría te conecta con las herramientas que utilizan hoy los equipos de datos y de innovación de bancos y fintech. A lo largo de las asignaturas aplicarás técnicas de ingeniería de datos, visualización, machine learning e IA generativa sobre casos del sector financiero, replicando entornos y flujos similares a los profesionales. Aprenderás a manejar:
- Microsoft Excel avanzado: análisis financiero, modelado y manipulación de grandes volúmenes de datos.
- Power BI: creación de dashboards, visualización de datos bancarios y reporting para la toma de decisiones.
- SQL: consulta, extracción y preparación de datos para análisis, reporting y modelos de IA en entornos financieros.
- BigML, Weka, Google AutoML y DataRobot: desarrollo de modelos de machine learning no-code para escenarios financieros.
- Microsoft Azure Machine Learning: entrenamiento, despliegue y monitorización de modelos en entornos cloud regulados.
- IBM Watson Assistant, ChatGPT y Gemini: creación de asistentes virtuales y flujos de IA generativa para banca digital.
- LIME, IBM AI Fairness 360 y SHAP: evaluación de sesgos, explicabilidad y auditoría ética de modelos financieros.
- Google Colab y entornos de Python asistido: experimentación rápida con modelos y análisis avanzado en la nube.
UNIR colabora con las principales instituciones
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología de UNIR mantiene una estrecha relación con entidades de referencia en el ámbito tecnológico y digital, lo que garantiza que los programas estén alineados con las tendencias y necesidades reales del mercado. Estas colaboraciones refuerzan la calidad académica de la maestría y facilitan la actualización constante de contenidos en áreas como ciencia de datos, inteligencia artificial y transformación digital.
Entre estas alianzas destacan la Cátedra IBMUNIR on Data Science in Education, la Cátedra TelefónicaUNIR en Sociedad Digital y Educación y la Cátedra UNESCO en eLearning, que actúan como polos de innovación y transferencia de conocimiento. Gracias a este ecosistema, el programa se nutre de experiencias, proyectos y buenas prácticas que contribuyen a formar profesionales capaces de liderar el uso responsable y estratégico de la inteligencia artificial en el sector financiero.
Datos clave que evidencian el auge de la IA en banca y fintech
71%
de bancos globales ya prioriza IA para mejorar riesgo, fraude y experiencia del cliente.McKinsey, 2023
+23%
de crecimiento previsto de los puestos de “AI and Machine Learning Specialists”.World Economic Forum, Future of Jobs Report 2023
44%
de directivos señala la falta de talento preparado en IA como una barrera clave para su implantación en banca.Ernst & Young, 2023
Una metodología adaptada a ti
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad del las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
UNIR, la universidad en línea nº1 del mundo en español, según Times Higher Education
La prestigiosa revista THE, que publica uno de los tres rankings más influyentes en el ámbito de la educación superior internacional, reconoce a UNIR en 2024 como la primera universidad hispanohablante en línea del mundo.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
La Inteligencia Artificial ya es una realidad en el sector financiero y todo apunta a que seguirá siendo uno de sus principales motores de transformación. Actualmente se utiliza en análisis predictivo, gestión de riesgos, detección de fraude, automatización de procesos, scoring crediticio y asesoramiento financiero automatizado.
Las entidades financieras están invirtiendo en tecnologías basadas en datos para mejorar la eficiencia, reducir riesgos y ofrecer servicios más personalizados. En este contexto, los profesionales que combinan conocimiento financiero con competencias en IA y análisis de datos son cada vez más demandados.
La Maestría en Gestión en el Ámbito Financiero Asistida por Inteligencia Artificial está dirigido a titulados en Economía, Administración y Dirección de Empresas, Finanzas, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines que deseen especializarse en la aplicación de tecnologías inteligentes en el sector financiero.
También es adecuada para profesionales del ámbito bancario, consultoría financiera, análisis de riesgos o fintech que buscan actualizar sus competencias y posicionarse en roles vinculados a la transformación digital y la analítica avanzada.
En la Maestría en IA aplicada al ámbito financiero se estudia cómo integrar herramientas de inteligencia artificial, análisis de datos y machine learning en la toma de decisiones financieras. El programa combina fundamentos de finanzas, gestión de riesgos y mercados con técnicas avanzadas de modelización predictiva y automatización.
Los estudiantes aprenden a trabajar con grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos de predicción, analizar riesgos y optimizar procesos mediante herramientas digitales. Además, se aborda la transformación digital del sector financiero desde una perspectiva estratégica y regulatoria.
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