Argentina
Bolivia
Canadá
Chile
Colombia
Costa Rica
Ecuador
El Salvador
España
Estados Unidos
Honduras
Guatemala
México
Nicaragua
Panamá
Paraguay
Perú
República Dominicana
Uruguay
VenezuelaInicio
2 nov 2026
Formación universitaria con acreditación europea
Cumplimos con los estándares de enseñanza y aprendizaje fijados por el Espacio Europeo de Educación Superior, desde un enfoque inclusivo e innovador. Una excelencia académica que es posible gracias a la suma de tu esfuerzo, la experiencia profesional de nuestros docentes y el compromiso de los asesores personales. Consigue un perfil internacional único.
¿Por qué estudiar la Maestría en Big Data de UNIR?
Diseña y apoya estrategias ganadoras sacando partido desde el primer momento a la información y los datos masivos. Conseguirás mejorar la eficiencia y competitividad de las empresas. Te especializarás en:
- Las bases de datos más habituales en entornos big data, como MongoDB, Cassandra, Neo4J y Redis.
- Técnicas de inteligencia artificial como clustering, aprendizaje automático y diseño de sistemas expertos capaces de inferir nuevos conocimientos.
- Estadística aplicada al análisis e interpretación de datos.
- Ingeniería para el procesado masivo de datos a través del ecosistema Hadoop, MapReduce e Impala, Docker y Kubernetes, el tratamiento de datos con Spark (Spark MLlib y Spark Streaming) y la captura de datos en tiempo real con Kafka.
- Técnicas eficientes para la visualización del dato mediante D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense y Carto.
Domina herramientas de data science y business analytics
Aprenderás a utilizar las herramientas y los lenguajes de programación más potentes y demandados por las empresas, como Python, R aplicado al análisis estadístico, Spark, Hadoop, MongoDB, Cassandra, Neo4J, Redis o Qlik Sense, Apache, Power BI, Tableau o Carto, entre otras.
Profundiza en la ciencia de datos con un Programa Superior Universitario
La Maestría en Visual Analytics & Big Data online de UNIR es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Conseguirás estar más preparado y podrás obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo, ya que complementarás la formación con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
- Maestría en Visual + PSU en Data Analyst con Inteligencia Artificial. Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
- Maestría en Visual + PSU en IA Generativa en Aplicaciones Empresariales. Integra técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de APIs, SDKs, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad. Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
Consigue certificaciones de Cloud Computing y Python
Antes de iniciar el máster tendrás acceso a formación sin coste con la que profesionalizarás tu perfil. Conseguirás estar más preparado y acreditarás el conocimiento en estas herramientas.
Podrás realizar dos cursos de preparación de un mes de duración en los que demostrarás tus conocimientos y competencias en la materia para conseguir las Certificaciones de Cloud Computing de las empresas líderes en soluciones de computación en la nube.
- Microsoft Certified Azure Fundamentals: verifica tu conocimiento de los conceptos de la nube, tales como los servicios, las cargas de trabajo, la seguridad, la privacidad, los precios o el soporte de Azure. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo hagas sin coste.
- AWS Certified Cloud Practitioner: demuestra tu comprensión general del funcionamiento de la nube de AWS, la infraestructura, los principios arquitectónicos y los aspectos básicos de conformidad y seguridad de la plataforma. Si quieres realizar el examen, te ofrecemos un cupón para que lo puedas hacer a mitad de precio.
Podrás formarte en las claves del lenguaje básico de programación con el Curso de Programación en Python. Lograrás dominar con soltura los fundamentos y sus librerías.
Especialízate en Ciencia de Datos con un Programa Superior Universitario
La Maestría en Visual Analytics & Big Data online de UNIR es el único del mercado que ofrece dos especialidades. Prepárate para obtener mejores condiciones en tu puesto de trabajo con una especialización enfocada en la ciencia de datos. Elige el Programa Superior Universitario que mejor se adapte a tu perfil, objetivos e intereses profesionales:
Adquiere los conocimientos necesarios para aplicar técnicas avanzadas en análisis e interpretación de datos en entornos de IA. Desarrollarás soluciones analíticas basadas en IA generativa y herramientas low-code para la extracción de insights en grandes volúmenes de datos, optimizando la toma de decisiones en los negocios.
Descubre técnicas de ajuste fino, evaluación y despliegue de modelos de lenguaje masivo (LLM) en producción, garantizando seguridad, ética y regulación en su uso. Además, conoce la integración de estos modelos en aplicaciones empresariales mediante su modularización e incorporación a sistemas de software a través de API, SDK, arquitecturas de microservicios y otras estrategias de interoperabilidad.
Explora su implementación en plataformas cloud, entornos híbridos y soluciones on-premise, asegurando escalabilidad, rendimiento y compatibilidad con infraestructuras tecnológicas existentes.
EE.UU.
Impulsa tu perfil profesional con una especialidad americana
Gracias al convenio entre UNIR y la MIU City University Miami (EE. UU.), puedes ampliar tu formación en una institución estadounidense. Destaca tu CV complementando tu Maestría en Ciencia de Datos con un título americano y especialízate como Digital Project Manager, un perfil profesional altamente demandado por las empresas.
Certificado de Educación Continua en Gestión Digital de Proyectos: lidera equipos de trabajo, planifica recursos y supervisa la calidad de los resultados para alcanzar los objetivos establecidos. Aplica buenas prácticas según las normas ISO y gestiona servicios de tecnologías de la información según la metodología ITIL.
Big data, un sector con altos niveles de empleabilidad
+95%
de los estudiantes tiene trabajo al finalizar la Maestría en Big Data
+90%
señala que al terminar los estudios ha mejorado
Una metodología adaptada a ti
Un claustro con experiencia real en el mundo del big data
El equipo docente está compuesto por un claustro de primer nivel, con gran experiencia laboral y académica en las asignaturas en big data que imparten. Son expertos en activo que te ayudarán a adquirir una visión integral y real de las posibilidades de aplicación del Maestría en Big Data a nivel laboral.
Directora
Directora
966
Magdalena Ruiz Abad cuenta con amplia experiencia en analítica de cliente en el sector financiero. Actualmente es docente en Ciencias de la Computación, especializada en ciencia de datos, inteligencia artificial y gestión de proyectos tecnológicos.
Sesiones informativas de la titulación
Aclara tus dudas con este vídeo explicativo del director.
“La maestría me ha abierto muchísimas puertas. Gracias a estos estudios conseguí ser ponente en el congreso de Big Data Spain tan solo un año después de terminar mi postgrado. Para mí fue como tocar el cielo, más al lograrlo en tan poco tiempo”.
“La maestría me ha ayudado mucho en mi trabajo, al ser tan novedoso, poca gente lo tiene en su currículum. Además, me abrió las puertas a Harvard y todo lo que pude aprender allí, una de las oportunidades de mi vida”.
Egresado de la Maestría Universitaria en Análisis de Datos Masivos & Big Data
Requisitos de acceso
Para poder acceder a esta maestría es imprescindible contar con un Grado en Informática, Telemática, Telecomunicaciones, Matemáticas o Estadística o contar con experiencia profesional acreditable de al menos 2 años en el ámbito de conocimiento.
Perfil recomendado
Para matricularte en la Maestría oficial en Big Data de UNIR, además de los requisitos legales exigidos, te recomendamos estar interesado en:
- La gestión, extracción y análisis de macrodatos.
- Conseguir información relevante en el big data.
- Mejorar los procesos de las compañías.
Reconocimientos académicos
Centro certificado por ANECA, según el modelo AUDIT
La Escuela Superior de Ingeniería y Tecnología cuenta con el sello de calidad otorgado por la Agencia Nacional de Evaluación y Acreditación, el órgano encargado de garantizar la calidad del las titulaciones impartidas en el sistema universitario español en línea con el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES).
UNIR: una universidad de 5 estrellas, según QS Stars
UNIR alcanza la máxima calificación en el rating de la reconocida consultora británica. Estamos entre las mejores universidades en línea del mundo tras superar ampliamente todos los requisitos exigibles en una rigurosa auditoria centrada en la excelencia y la calidad educativa.
THE sitúa a UNIR en la élite mundial universitaria por su calidad educativa
UNIR logra un posicionamiento histórico en el ‘Sustainability Impact Ratings 2026’ de Times Higher Education, la plataforma global responsable de algunos de los rankings universitarios más influyentes del mundo. UNIR, que es la primera universidad privada online en la clasificación general, destaca por su impacto social, con una educación de calidad, su contribución al desarrollo sostenible, la igualdad de genero y el trabajo decente.
Líderes en innovación educativa, según ‘Forbes’
Forbes nos posiciona entre las tres mejores universidades de España y como la primera online. Además, destaca a UNIR como un referente global en la formación online por su metodología y la experiencia interactiva que ofrece a sus estudiantes, así como su reconocimiento en los rankings internacionales más relevantes.
IMPORTANTE
*Aclaración Maestrías vs. Másteres
Los documentos oficiales emitidos por esta universidad llevarán la denominación de Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos (Visual Analytics and Big Data) conforme al artículo 3.1 del Real Decreto 1002/2010, al artículo 16.3 del Real Decreto 822/2021, así como a la denominación dispuesta en el Registro de Universidades, Centros y Títulos de España.
Para poder acceder a esta maestría es necesario contar con un grado y tener conocimientos básicos de programación. Una buena métrica para saber si tus conocimientos son adecuados es que debes ser capaz de leer e interpretar correctamente código fuente, un programa relativamente complejo, escrito por otra persona en un lenguaje de programación que ya conozcas.
Hay varios puestos y muchas funciones diferentes que se pueden asociar a un profesional del big data. Todas ellas requieren de las habilidades que adquieren los alumnos al completar la Maestría en Big Data a distancia. En concreto:
- Identificar las diferentes fases que requiere la elaboración de una buena visualización: recogida de datos, procesado y representación.
- Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
- Desplegar las infraestructuras apropiadas para el análisis de datos en entornos de Big Data.
- Usar las técnicas y herramientas existentes de minería de datos, estadísticas y de visualización de la información.
- Diseñar y desarrollar visualizaciones interactivas, usables y elocuentes.
- Diseñar y desarrollar un sistema para el apoyo a la toma de decisiones, contemplando el proceso completo: recogida de datos, procesado y visualización.
Este título va dirigido a alumnos que ya sepan programar y que quieran iniciarse o reforzar su conocimiento en el lenguaje Python. No es para aprender a programar, sino para conocer este lenguaje con mayor profundidad.
Tiene un enfoque global y, por tanto, se otorga importancia a los siguientes bloques: infraestructuras para almacenaje y procesado masivo de datos, análisis de datos, visualización de datos y aplicación dentro de la empresa.
Con la Maestría Universitaria en Big Data & Visual Analytics de UNIR aprenderás a diseñar un sistema de análisis e interpretación de la información, a mapear una realidad a partir de un conjunto de datos y representar ese conjunto de datos de tal forma que su visualización ayude a la toma de decisiones empresariales.
Todo el software que se utiliza en la maestría tiene licencia de uso gratuito, bien porque se trata de software libre, bien porque se ofrece una licencia educativa que permite su uso no comercial.
- Memoria
Archivo
- Informe favorable de ANECA
Archivo
- Resolución de verificación del Consejo de Universidades
Archivo
- Autorización de la implantación C. A.
Archivo
- Publicación carácter oficial BOE
Archivo
- Publicación del plan de estudios BOE
Archivo
- Publicación del plan de estudios BOR
Archivo
- Informe de modificación (07/11/2017)
Archivo
- Informe de seguimiento 2016-2017
Archivo
- Informe Monitor (06/09/2018)
Archivo
- Informe de seguimiento 2017-2018
Archivo
- Informe de seguimiento 2018-2019
Archivo
- Informe ACREDITA (09/03/2020)
Archivo
- Resolución de Renovación Acreditación Consejo de Universidades (18/05/2020)
Archivo
- Informe de Seguimiento 2019-2020
Archivo
- Informe de modificación (30/11/2020)
Archivo
- Publicación plan de estudios BOE (modificación 30/11/2020)
Archivo
- Publicación plan de estudios BOR (modificación 30/11/2020)
Archivo
- Informe acreditación institucional ANECA (02/03/2021)
Archivo
- Resolución de acreditación institucional Consejo de Universidades (26/04/2021)
Archivo
- Informe de seguimiento 2020-2021
Archivo
- Informe de modificación (05/04/2022)
Archivo
- Informe de Seguimiento 2021-2022
Archivo
- Informe de seguimiento 2022-2023
Archivo
- Informe de modificación (21/12/2023)
Archivo
- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 21/12/2023)
Archivo
- Informe de Seguimiento 2023-2024
Archivo
- Informe de modificación (05/06/2025)
Archivo
- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 05/06/2025)
Archivo
- Informe de modificación (11/12/2025)
Archivo
- Resolución de modificación Consejo de Universidades (modificación 11/12/2025)
Archivo
- Convocatoria Actual: 3 nov 2025 Ver calendario
Otras titulaciones que podrían interesarte
